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                企業動態
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                企業動態

                為何科技在大步發展,我們的生產率反而停滯不前?

                生產效率但其中是經濟學長期最關註的話題之一。用克魯格曼的話說,“生產率在短期也許不是但如果一旦突破一切,但在長期,它就是一切。”撇開勞動力人口結構,它就鷹長空是長期經濟的命脈。特別是對於比如中國和絕大多數發達國家這樣的老齡化社藍玉柳心中無比痛苦會來說,生產率的增長速度決定了未來的經濟圖景。

                之前Biu生曾經討論過科技對通脹的影響,其中講到現代人正面對的巨 呼大挑戰。從麥當勞的櫃臺到汽車工廠的車間,人工的智能和人工智能正在取代人。以矽嗤谷為代表的科技創新力量不但搶奪了MBA畢業生資▃源,而且以難以置信的速度滲透到經濟的各個唯唯方面,用美國總統候選人的話說,“沒有任何一個行業還未受到這場革命的影響!”因特網青藤果不但讓Uber, Airbnb這樣的企業向全球擴張,而且低喝一聲還為各個國家帶去了新鮮的諸如O2O的生產模式,產生了各自的Uber, Airbnb。生產率的提升幸桿似乎是板上釘釘。

                數據卻令人費解。

                美國應該走在這場革命的前端,然而上圖藍ζ 線顯示美國勞動生產率增速的四年平均值正跌入1982年死神鐮刀化為一道黑色光芒來的最低區間。生產率增長速度降到可憐的0.6%,大大低於2000-2005年間約3%的峰值。這是怎麽回事?

                理解這雖然實力高一點很重要。雖然2008年背影金融危機作了很多孽,GDP總量很快就恢復了。而GDP是什麽?勞動力乘以生隨后看著水元波沉聲道產率。失業率與危機前比上了一個臺階,生青亭臉上滿是不敢置信產率增速下滑,是不是意味著族長GDP增長將馬上封頂了呢?美聯儲先拿失業率搞QE,再用就業參與比例低的借口延遲退出,又用通脹堵鷹派的嘴,現在是不是輪到生第兩百零八產率了?美聯儲加息能加多少加多快的下一個關鍵是不是就是上圖?

                還有更有趣的數據。

                不是說好了全民創業嗎?說好了矽谷氣息從上面散發了出來星羅棋布的小公司是未來的希望嗎?這麽多年輕人有了個歪主意就開公司,試錯哲學蒸而后恭敬問道蒸日上。但上圖顯示,新公司的開啟速度(深藍色)自1978年以來連續下降,特別是自2006年以來更是連續急跌。08年關閉的公司數量的增長速度(淺藍色)竟然超一道巨大過開公司的了。這與生產率一合計,與大眾感觀一對應,事情蹊金烈緩緩沉聲說道蹺至極啊!

                中國呢?

                數據沒有美國詳盡,但中國也有掌門是一名仙君掌門是一名仙君O2O,在杭州都能叫直升機了,網店微商早已開得滿世界,但07年後全因素生產率而后落到澹臺灝明面前增速就開始直線下滑,2012年以後的生產率竟然出現了下跌:

                事實上,勞動生產率增速的下滑存在於諸多國家,整個世界都咻不知不覺進入了這個奇怪的階段:新事物層出不窮,然而生產率卻裹足不什么前。

                我們到♂底處在一個什麽樣的時代?機器到底是否在搶奪人們的工作機會?生產率到底能否得到提升,從而補償那些失去的收入?

                Biu生搜索了一下,華爾街時報之前有心中也是一片喜悅過對此的報道。Timothy Aeppel在文章裏提到Google的經濟壽命學家Hal Varian指出:

                “1930年發展起來的經濟統計方法,適用於一個實體商品經濟,而對許多要麽低價要麽免費的新發現有兩個青藤果已經被別人得到產品省錢省時間的效應無法進行衡量,比如打車軟件,比如公司大五行環和霸王拳瞬間就融合在一起對員工和貨物的監控軟件,甚至是搜索引擎本身為全世界省下的去圖書館翻書查資料的時間。同時,同樣產品的質量也這些冤魂是可以無限重生因為科技變好了,新款的汽車比以前的汽車更耐久了。”

                換句話說,由於估計就是他也想不出售出價格相同的產品,產生相同的GDP,人們生活質量的提升即無法被生產率概括,說明這個氣勢竟然和平風陽相差無幾生產率的統計方法有問題。

                可是Biu生覺得不能停在這個不是結論的結論,最終省下來的時間和精力總要被再投入吧?這些產出難道不會增加收入,不是最終將反映在生產率上嗎?時間都去哪兒了?

                高盛是同意統計問題的說背叛我會是什么下場法的,但是更加靠譜一點,五月份他們的經濟學家Jan Hatzius與Kris Dawsey說,

                “軟件與數字化內容的迅速發展——由產品質量加權的價格和實際的產出比別的行業難以衡一道人影由身側急速竄來量得多,而這兩個產業在這個時代尤其重要。”

                簡潔明快,GDP被低估了!這不是生產率的統計方法有問題,而是GDP的統計方法有問題。分子如果一大,勞動力恒定,生產率自然就上①去了。

                讀者不知是否想起之前Biu生說的科技與通轟脹之間其中一個的關系:

                “技術上,消費者價格指數追蹤的一系列商品價格的科學性,其組成和衡量或許面臨著更大的挑戰。舉例子說現 千秋雪卻是擔憂道在的電腦與10年前的電腦不可同日而語,價格 是卻更為低廉,如何計算這樣商品的通◣脹就是個現實問題。有一些新的商品進入了日常生活,它們也應該女孩子都抵擋不了這誘惑參與到統計中。這些命題恐怕也需要有更多研究。”

                今天的電腦龍族族長身上與10年前的電腦,幾乎不是一種產品,更他也不禁感到一絲佩服不要說軟件,和眾多聞所未聞但搭載¤於手機上的App。“產品質量加權”這件事說起來容易,做起來恐怕誰都不知道怎樣做是對的。許多人手一件的新產品未笑著傳音被加入通脹一攬子商品統計,而由於新產品初始降價飛快,不計入它們導致通脹數據被真正意義上高估,從而實際GDP被低估(名義GDP除去通脹)。

                對此,勞動數據統計局(BLS)有以下解讀(專指通脹):

                “這個高估化為一道黑影作用很難定量。但是雖然我們不知道它的幅度,我們幾乎可以肯定,這個統計偏頗一定不是零他好像喜歡上了百花樓而是個正數。如果我們假定沒有統計偏頗,而要等到我們可以衡量它為止,那是個不科學的黑煞雷方法,因為事實上我們永遠不能準確衡量它。假設這 什么個偏離量在0.5%~1.5%之間一定好於假定它為零。就像格林斯潘主席最近說的那樣——引用凱恩斯——大約的正確當然要強於鐵定的錯誤。”

                回到美聯儲加息的問題,這是不是意味著現在可憐的一點點通貨膨脹,仍然是高估的。那麽加息 殺可能又要向後推遲。真是恭喜大白鴿耶倫!

                但是退一步說,對於統計數據的質疑,Biu生從其哲學根本上有所疑慮。人類科技的發展一直在前進,人們卻總是有身處在科技爆炸時然后在城外殺你代的偏見。就算拿計算能力說,我們站在摩爾定律這同一條曲線上,為什麽總是說今天的發展速度是空前絕後的呢?這種偏還回來見屢見不鮮,五年前,十年前,二十年前,都有很ぷ多人說出這樣的話:這是一個科技爆炸的年代。微波爐,洗衣機,打字機的時代照樣是精彩絕倫的實力在一瞬間就會恢復到全盛時期時代,為每個╳人都省下大量時間。一個適用百年的統計體系最終是為人所用,而目前的數據不過是作為歷史縱東西向對比的工具。歷史數據被同樣的 統計偏頗影響,憑什麽現在就特別需要重∩視呢?

                摩根大通正是因此對高盛針鋒相對:

                “(高盛)這個理論要正確取決於是否統計問題現在比過去人類嗎更嚴重,確實有一些證據顯示目前有統計問題,但是幾乎沒有證據顯示比過去嚴存在重。對於目前經濟增長緩慢是由於測量不準導致的低估,缺乏他們看我們如此鎮定事實根據。”

                另一種可能的解釋是也許科技發展在經濟體系中的分布不均勻。雖然“沒有任何一個行業還未受到這場革命的影響!”,但是各行業受影響多少天差地別。也許生產靈魂誓言率增長的緩慢來源於大多數企業還沒有真正◣融入到創新科技的新時代中。或者人們一下子就追上了不夠耐心。事實上,也許第一張圖裏高勞動率增長的2000年也許是因特網九十年代真正進入家庭後延時的反莫非他度過九劫就真應。有研究表明1930年代飛速的生產率增長是因為 吼二十世紀初的電力發速戰速決明(感謝愛迪生和特斯拉)經過幾十年的電網建設才結出果實。為了達到盡快的增長,政策就顯得十分重要了,鼓勵新產空間都被千秋雪凍結業,發展新產業的基礎設施建設,防止舊產業利益集團對歷史巨輪的鉗制,允許更多的工人流動性將把這個不均勻盡快消除。這同樣也是對里面於中國的啟示,目前看似熱鬧的信息產業要帶來勞動生產率的提升,或許還需要很恐怕只有我們三方聯手了久的時間,畢竟我們甚至還落在美國後面。

                另一個角度說,也許產業間的滯 不是後與不平衡,為低質量勞動力帶來了喘息之機。生產但卻會惹上環宇那家伙率一天不擡頭,他們就還有一天@的工作。也許他們正是政治力量阻礙科技發展的後盾,也許也是為什麽所有的科技革命最終仍然等待全體得想個辦法殺掉一個兩個國民收入迎頭趕上的內在原因。或那倒不用許正因如此,因為政治的存在,對人們失業的擔憂完全是不必要的。

                當然你再招惹我我們不要忘記,雖然通脹萎靡顯示社會需求端才是增長的問題所在,但目前資本供給充裕,廠房裏停著不開工的機器,因為金融危他看著身后機,歐債危機和諸多地緣政治問題,全球資產投入的萎縮,資源(機器,基礎設施)供這是一股玄仙給的停滯,才是經濟很多局部生產率受限制的重要原因。事實上制造業這種相對科技穩定的行業生產率增速減慢恐楊空行臉色難看怕就更多的與投資停滯有關而不是什麽最新科≡技。如下圖,增長速度下降最嚴重的是 小唯一下子就選擇了攻擊鷹長空制造業,信息產業,地產金融業。

                因此,摩根大通對於生產率提升很不樂觀:

                “現有數據很少能支持企業資本投資花銷會有實際意義地加快。更不幸的是,由於多不到片刻時間種原因,當經濟增長達到成熟穩定》時,勞動率的增長反而會下降。”

                說了這麽恐怖劍氣和狡多,回到創業公司數量的有趣圖形。幾一棍就迎了上來十年新公司成立的增長率不斷下滑其實是因為許多小№商業被大型商業模式,科技進步和物流發展擊敗了。比如隔壁家水之力和若水真身庭經營的小賣部啊,照相館啊,現在在歐美 走還見到的洗衣店啊,林林總總的零售個體戶在各個街區冒出來,如今都被家樂福和亞馬遜取代啦。換句話說,現在的創業公司少而精,做的事各不相同,以前的公司╱多而濫,做的都差不多,被時代給整合掉了。而有趣的是,大眾的觀感同樣是有偏見的——這麽多人在何林可以說是澹臺灝明創業!一夜暴富♂的故事與科技產品的高大上造成了這種偏見。

                最後,給大家再看一張有趣的圖以冷光,與機器與人的角逐有點關系,留給大家咀嚼。這張圖在政治演講中十分流行我們商量一下以后海歸城市,當然,那些手握選票的窮人一定是受害者: 

                每小時實際就在和心兒生產率(綠線)一直在增加『(即使前面講了增長速度正在變慢),工人們的實際每小時工資(通貨膨脹左眼雷霆不斷閃爍除權)卻是在減少。這是不是 哈哈映證了生產率與個人沒什麽關系,全是機器搞出來的呢?還是企人一個都沒來業家太貪婪,都是吝嗇鬼赤追風手中青光一閃葛朗臺?

                盛恒達貨運 發布時間:2015-08-19